应用总览
应用总览
前面各篇用搜索、推荐、推送、目的地输入讲方法。真实工作里,策略还会落到:谁该被触达、什么该被展示、哪笔交易该拦截、哪些数据该清洗标注、多个角色如何同时拿到合理收益。
核心业务交付用户直接消费的价值;增长把用户和交易做大;风控避免伤害;数据给前面三类提供可判断的信息。核心业务再分成功能导向(单侧理想态)和业务导向(多方冲突)。
本模块只有一篇总图。读完按问题跳转,不必按文件夹顺序把三个应用模块都读完。
flowchart TB
C[核心业务]
C --> F[功能导向]
C --> B[业务导向]
G[增长]
R[风控]
D[数据]
D --> C
D --> G
D --> R
G --> C
R --> C核心关系是:数据托底,风控护航,增长放大,核心交付价值。一个项目可以跨方向,但要有主方向,避免四套指标同时当核心。
四个方向
| 方向 | 主要问题 | 常见策略工作 |
|---|---|---|
| 核心业务 | 产品如何交付主要服务 | 搜索、推荐、匹配、配送、内容分发 |
| 增长 | 用户、活跃、交易或收入如何变大 | 拉新、激活、留存、召回、分层触达 |
| 风控 | 如何减少作弊、垃圾、欺诈和平台损失 | 反作弊、反垃圾、风险分层、拦截与审核 |
| 数据 | 如何得到可用、可靠、可计算的信息 | 采集、清洗、去重、分类、画像与标签 |
判断一个新问题时,先问它主要落在哪一层,再标上下游协同。策略适合个性化服务、复杂动态流程、追求效率或规模的增长、有风险或利益博弈的环境,以及需要大量采集、加工、抽象的数据工作。固定功能按同一流程走;策略按用户、内容、时间、风险或业务状态选择不同处理。
核心业务的两条支路
分类不看产品名字,看目标和参与角色。
| 维度 | 功能导向型 | 业务导向型 |
|---|---|---|
| 主要目标 | 解决一个用户任务 | 协调多个角色的目标 |
| 参与角色 | 相对单一 | 用户、商家、骑手、生产者、广告主等 |
| 典型产品 | 搜索、天气、翻译、打车工具侧 | 外卖、交易平台、内容平台、社区 |
| 评估重点 | 任务完成、结果质量、用户体验 | 体验、角色收益、平台效率、生态 |
| 策略难点 | 更准地命中需求、降低完成成本 | 在冲突目标之间平衡 |
同一产品里也可以并存两类模块:出行 App 的目的地输入偏功能导向,司机补贴和匹配则进入业务导向。多边平台可以先把每一侧拆成功能导向问题,再建立多边关系与边界值。
本模块文章
- 四大业务方向:核心业务、增长、风控、数据,以及两类核心业务的差别
读完如何跳转
flowchart TB
Q{当前要改善的主目标}
Q -->|单侧任务、工具、搜索、推荐、输入| F[功能导向核心业务]
Q -->|定价、派单、多边冲突| B[业务导向核心业务]
Q -->|拉新促活、反作弊、标签画像| G[增长、风控与数据]贯穿检查
- 主方向有没有:最终要改善的目标落在核心、增长、风控还是数据?协同方向写在依赖里,四套指标不要同时当核心。
- 核心走哪条支:单侧任务、工具、搜索、推荐走功能导向;定价、派单、多边冲突走业务导向。同一产品可以并存两类模块。
- 指标有没有错配:搜索可以先看满足度;外卖配送必须看多方;增长要看成本和留存;风控要看误伤;数据要看是否改善上层结果。
- 策略手段有没有被窄化:规则、分层、排序、标签和人工审核都可以是策略。课程没有四方向统一达标线。
读完应能做的事
- 给一个新问题标出主方向和协同方向
- 分清功能导向与业务导向,避免用同一套指标评估搜索和外卖配送
- 知道增长、风控、数据各自看什么,避免只把策略理解成推荐
- 按问题选读后面三个模块,不必按编号穷尽
本模块证明不了的事
- 四个方向必须同时做满
- 存在四方向统一达标线:目标、风险和容错度不同,达标线必须单独定义
- 策略化等于一定上复杂模型:规则、分层、排序、标签和人工审核都可以是策略手段
- 这是唯一行业分类,或固定组织图
阅读顺序
先读四大业务方向,再按上表跳转。赶工时,单侧体验读功能导向型策略框架,角色冲突读业务导向型策略框架,拉新、反作弊或标签读增长、风控与数据。
上一模块:需求与验证。通用工作法齐了之后,本模块只回答策略该落在哪张业务地图。总图见策略产品经理。
课程案例中的数字、阈值和公式是教学示意,不能直接当作可上线参数。
归类时可用短清单:搜索排序、商品推荐走核心(功能);配送合单走核心(业务);召回短信走增长;虚假点击走风控;网页去重走数据。
延伸阅读
来源说明
来源说明
本文根据公开课程《策略产品经理》(B 站 BV1YE411g717)整理为知识点,不是逐课笔记。
课程中的数字、阈值和公式是教学示意,不能直接当作可上线参数。
对应原课第 26 集。整理日期:2026-09-04。
发现错误?想一起完善? 在 GitHub 上编辑此页!
本页面贡献者:AI-PM Wiki Team
本页面的全部内容在 CC BY-SA 4.0 和 SATA 协议之条款下提供,附加条款亦可能应用