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业务导向型策略框架

业务导向型策略框架

功能导向型策略框架面对的是一个用户群:定义理想态,再持续逼近。业务导向型业务面对的是多个用户群,而且这些理想态会打架。外卖、打车、招聘、内容创作者生态,都是这一类。

它对应四大业务方向里核心业务的右支。平台不能只围着用户把价格压下去,也不能只围着商家把曝光堆上去。一方变好,往往把成本推给另一方。策略要在冲突里找一条让生态还能转下去的路。理想态从单点最优变成带约束的多方最优。

类型面对的对象理想态关系策略任务
功能导向型一个用户 / 用户群相对一致持续接近一个理想态
业务导向型多个用户群 / 平台角色可能冲突在多方理想态间寻找平衡

先认清:这是不是业务导向型问题

先问五件事:

  1. 谁在用、谁在供、谁在履约、谁在付钱?
  2. 每个角色最想要什么、最怕什么?
  3. 两两之间,一方变好会不会增加另一方的成本?
  4. 冲突发生在价格、时间、流量、订单,还是责任?
  5. 有没有一个各方都能部分承认的共同结果?

如果只有一个用户群、理想态大致同向,回到功能导向型策略框架。如果多方互相牵制,再用本篇。

两步,不要一步跳到平台最优

第一步:每个角色先套功能导向框架

直接从平台总指标出发,容易把某一方的损失藏进平均数里。正确顺序是:对每个角色单独走一遍功能导向型策略框架

每个角色至少写清:

  • 需求满足的理想态
  • 产品给它的解决方案
  • 支撑它行为的资源
  • 核心指标、过程指标、观察指标
  • 再差一步会离开生态的底线

每个角色都可以写成一张卡片。外卖三张示意如下,指标名称要由业务定义,课程没有给出平台真实口径。

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用户侧
需求:便宜、好吃、容易找到、按时收到
输入:位置、时间、偏好、价格、商家和菜品
方案:搜索、推荐、排序、配送承诺
核心 / 过程 / 观察:下单体验;价格感知、取消、投诉、复购

商家侧
需求:曝光、流量、订单、收入、可执行的履约
输入:供给质量、出餐能力、经营状态
方案:排序、广告、流量分配、出餐规则
核心 / 过程 / 观察:订单与收入;退出、投诉、供给稳定性

骑手侧
需求:少等待、单位时间收入、稳定订单
输入:位置、订单、路线、出餐与送达时间
方案:派单、拼单、路径与时间安排
核心 / 过程 / 观察:收入与效率;等待、取消、接单率、退出

这三张卡片还不是平台策略,只是后面做平衡的原料。直接从平台总 GMV 出发,骑手流失可以藏在订单还在涨里。

第二步:建立多边关系

功能给用户一条看得见的路;策略给一条不一定看得见的路,把人和资源连上。多边关系问的是:

  • 哪些角色必须连在同一笔交易里?
  • 连接规则是什么?谁先让、让多少?
  • 怎样判断这条连接合理?
  • 某一方伤到什么程度就不能再让?

顺序固定:角色理想态 → 平台共同目标 → 目标与各方利益的关系 → 在边界内求解 → 用角色指标和平台指标一起看。

美团外卖:一张短冲突矩阵

一笔外卖订单要用户、商家、骑手同时在场。冲突可以压成三对,不必把每个角色的完整卡片再写一遍。

角色关系A 想要B 想要冲突点可用来做桥的指标
用户与商家便宜、好吃、少干扰、容易找到更多曝光、订单、收入低价 / 少广告 vs 高曝光 / 高收入推荐与广告如何共同决定列表
用户与骑手尽快、少绕路、承诺时间内收到同一时段多送几单单单优先 vs 拼单增收承诺配送时间
商家与骑手按自己节奏出餐、保证新鲜、兼顾堂食到店即取、少在店里耗时间出餐节奏 vs 配送效率出餐时限与等待

用户和商家之间,内容推荐偏向帮用户发现,广告偏向帮商家获流,二者共同决定排序。完全广告化,用户找不到想吃的;完全不管商家经营,供给会退出。

用户和骑手之间,先守住用户可接受的送达边界,再在余量里给骑手拼合适的单。

商家和骑手之间,出餐太早伤品质,出餐太晚伤运力。平台用出餐要求、派单节奏和等待分配,把互相损害改成共同履约。

三方仍能待在同一个生态里,是因为有一个共同结果:平台交易密度上去,用户有得选、商家有单、骑手有活。策略用规则把冲突接到这个共同结果上。

共同利益、平台目标、边界值

共同利益不是某一方的理想态

用户目标或商家目标都不能直接当平台目标,否则另一方会被系统性牺牲。要跳出单方,找一个各方都能部分承认、又和每方利益有关的宏观结果:交易完成、服务可持续、生态还在。

共同利益可以先写成服务指标。外卖里,承诺配送时间同时约束用户准时收到、骑手在余量内多接。它不是平台唯一目标,只说明:平衡需要一个能把多方利益接到一起的量。

平台目标要拆到各角色利益

概念上:

\[ PlatformObjective = F(B_{user}, B_{merchant}, B_{courier}; Stage) \]

\(B_i\) 是第 \(i\) 个角色的利益或体验,\(Stage\) 是平台阶段,\(F\) 是组合方式。课程没有规定 \(F\) 必须是加权求和,也没有给出权重。实际可能是分段、带约束、随阶段变权。没有这层关系,就解释不了用户为什么要等、商家为什么接受某种流量、骑手为什么接受某种拼单。

边界值:可承受的最大伤害

综合目标最大化时,一定会出现一方更好、另一方变差。所以每个角色要有一条线:可承受的最大伤害。线以内可以让;越过线,体验不可接受,人会离开。

约束是:

\[ B_i \geq Boundary_i \]

若指标是损失而不是收益,则写成 \(Loss_i \leq MaxTolerableLoss_i\)

只看共同利益不够。用户等太久不再下单、商家长期不挣钱退出、骑手收入掉破底线不接,总体数字再好看也撑不住。边界要从历史取消、退出、接单率转折里找,并写进效果监控与策略监控

平衡允许阶段性偏向,越界会破坏生态

平衡不是流量、收入、体验永远三等分,也不是每个阶段一视同仁。

  • 启动、扩张期可以更偏向用户,用补贴把密度做起来
  • 规模起来后,长期补贴不可持续,可能回归原价、提高商家经营空间
  • 偏向方向随理想态的阶段定义和业务目标变

这是阶段性偏向,前提是让步仍落在其他角色的边界之内,并且留得下切换信号:供给是不是在走、履约是不是在垮、用户是不是在逃。

越界的典型样子:用户侧把价格压到商家无法经营;商家侧把广告堆到用户找不到想要的;运力侧把拼单加到承诺时效之外。局部指标可能短暂变好,生态会裂。先让每一方达到最低边界,再把剩余资源分给对总体目标贡献更大的一方。课程没有给出真实平台的分配比例。

六个步骤

flowchart TB
    S1[逐个角色拆解] --> S2[寻找多方共同承认的平台目标]
    S2 --> S3[把平台目标与每方利益建成关系]
    S3 --> S4[在可行空间里求平衡点]
    S4 --> S5[加入每方边界值作为硬约束]
    S5 --> S6[用监控、反馈、回归和调研持续迭代]

第 1 步产出角色卡片。没有这一步,总体数字会把某一方的溃败洗掉。

第 2 至 4 步决定最优朝哪走、落到变量、在当前阶段求解。共同目标必须能和每方利益说话。没有 \(B_i\)\(Stage\),算法求出的只是一个数字。\(F\) 可以是加权、分段或带约束。PM 先定义目标和可行域。

第 5 步把求解关进笼子:先保证 \(B_i \geq Boundary_i\),再谈总体最大。

第 6 步接回工作循环:监控同时看平台指标和角色边界;调研和抽样核对总体变好是不是某一方在默默退出;效果回归验证阶段目标切换后生态是否还在。

写入需求时至少能回答:角色是谁、冲突在哪、共同目标是什么、阶段偏向谁、各方边界如何观测。突破边界的风险应高于再优化一点单方体验。评估要能对照角色指标。

阶段切换要留下记录,否则后人会把早期补贴用户和后期提高商家利润看成策略自相矛盾:

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当前阶段:启动 / 扩张 / 成熟
平台主目标:增长 / 收入 / 效率 / 生态稳定
倾向角色与理由:
对其他角色的让步:
各角色边界是否仍满足:
阶段切换信号:供给、履约、取消、退出

模板

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策略 / 业务名称:
平台阶段:启动 / 扩张 / 成熟
角色列表:

一、单角色拆解(每方一张)
- 需求理想态、解决方案、资源支撑
- 核心 / 过程 / 观察指标
- 最低可接受体验(边界值)与观测方式

二、多边关系
- 哪些角色直接冲突、发生在哪一环
- 一方让步如何改变另一方
- 共同目标、阶段性侧重点

三、综合平衡
- 平台目标与各角色利益的关系(公式或逻辑)
- 约束:B_i ≥ Boundary_i
- 平衡结果、监控与回滚

常见误区

  1. 把多边平台当成单用户功能来做,只选一个理想态。
  2. 以为平衡就是平均分,或把阶段性偏向理解成朝令夕改。
  3. 只追用户便宜、只追商家广告、只追骑手接单量,不看被转移的成本。
  4. 只看平台总订单、总交易额,不拆角色指标和边界。
  5. 先写让算法求最优,再补目标和约束。
  6. 只设共同利益,不设边界;或把课程没有给出的权重、比例补成定论。

适用:双边或多边、需求方与供给方(及履约方)同时在场、理想态冲突、需要分配流量、订单、价格、时间。单一用户群、冲突不明显时,用功能导向型策略框架更直接。合规、安全、公平是额外约束,本框架讲的是利益平衡,不能替代它们。

延伸阅读

来源说明

来源说明

本文根据公开课程《策略产品经理》(B 站 BV1YE411g717)整理为知识点,不是逐课笔记。

课程中的数字、阈值和公式是教学示意,不能直接当作可上线参数。

对应原课第 33 集。整理日期:2026-09-04。