工程与架构简介

工程与架构简介

产品从需求到线上运行的整条链路分三大块：

• 开发流程：需求 → 设计 → 开发 → 测试 → 上线 → 迭代
• 系统架构：前端/后端、客户端/服务端、数据库、缓存、消息队列、网关、第三方服务
• AI-Native 研发流程：AI 深度参与后的新软件开发生命周期（SDLC）

面向 AI 产品经理：工程侧知识用于对齐排期、评估技术风险、判断架构取舍；不要求会写代码。

三大块总览

flowchart LR
    subgraph flow["开发流程"]
        req[需求] --> des[设计] --> dev[开发] --> tst[测试] --> rel[上线] --> iter[迭代]
        iter -->|数据反馈| req
    end
    subgraph arch["系统架构"]
        gw[网关] --> sv[服务端]
        sv --> db[(数据库)]
        sv --> ca[(缓存)]
        sv --> mq[消息队列]
        sv --> ext[第三方服务]
    end
    subgraph ai["AI-Native 研发流程"]
        art[产物提交] --> cal[评测与校准] --> nx[下一阶段]
        nx --> art
    end
    dev -.->|构建| gw
    rel -.->|上线产物| art
    nx -.->|反哺| req

开发流程是主线，产出落到系统架构各组件；上线后进入 AI-Native 闭环，评测与校准把下一阶段产物反哺回主线。

专题地图

• 开发流程与节奏：端到端六环节、敏捷与瀑布差异、灰度发布与回滚
• 系统架构基础：系统组件职责、分层与架构取舍
• AI-Native 研发流程：AI 参与后的开发、评测与部署新范式

与全站相关页

• 项目管理与迭代：产品侧双轨迭代、迭代规划与发布管理
• AI 系统架构：业务/应用/技术/数据四层，落地判断框架
• AI 产品 CC/CD：持续校准与持续开发循环

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