遥感
遥感
遥感是间接测量：传感器记录辐射，反演才得到植被、温度、水体等。云、气溶胶和角度效应会造成系统性误差。深度学习分类必须处理域偏移（季节、传感器）。
核心概念
| 术语 | 含义 | 产品经理要写下的规则 |
|---|---|---|
| 空间 / 时间 / 光谱分辨率 | 能看多细、多勤、哪些波段 | 任务决定选型 |
| 光学 / 雷达 | 被动可见红外 vs 主动微波 | 雷达可穿云，解释不同 |
| 反演 | 从辐射到物理量 | 算法版本与验证场 |
| 云检测 | 无效观测 | 产品必须有质量旗标 |
| 域偏移 | 训练区与应用区不同 | 上线要分区验证 |
AI 产品切入点
- 变化检测与目标识别（需抽检）
- 云与阴影处理
- 样本管理与误分案例回流
- 不把分类图当土地权属图
常见误判
- 宣传「实时全球一米」却无数据源
- 忽略投影和重采样误差
- 用单一总体准确率掩盖稀有类别
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来源说明
本页把该领域的公开框架转成产品经理可用的判断语言，不替代专业资格或监管解释。
- 遥感影像公开数据说明见 USGS、ESA 及国家卫星气象中心；分类产品精度以验证报告为准
条文、标准与产品功能以官方文本为准；本页核验日期为 2026-09-04。
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本页面贡献者：AI-PM Wiki Team
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