学习分析
学习分析
学习分析把点击、作答和视频行为变成洞察。价值在干预：补救、挑战或人工关怀。风险是歧视、自我实现预言和过度监控。
核心概念
| 术语 | 含义 | 产品经理要写下的规则 |
|---|---|---|
| 过程数据 | 学习中的痕迹 | 采集清单最小必要 |
| 预警 | 风险提示 | 教师看到的是建议，不是定罪 |
| 干预 | 随后的教学动作 | 要测量干预是否有效 |
| xAPI / IMS | 互操作标准 | 跨系统学习记录 |
| 伦理 | 透明、纠错、反歧视 | 学生与家长可知悉逻辑概要 |
AI 产品切入点
- 班级异常模式
- 给教师的干预建议
- 数据质量监控（刷题、挂机）
- 禁止把预警直接同步到招生或惩戒系统，除非政策明确
常见误判
- 把预测分数展示给学生造成焦虑
- 模型特征含社会经济代理变量却不审查
- 无退出与更正机制
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来源说明
本页把该领域的公开框架转成产品经理可用的判断语言，不替代专业资格或监管解释。
- 学习分析伦理参考 SoLAR 等公开声明；中小学数据使用以教育部门与个保法为准
条文、标准与产品功能以官方文本为准；本页核验日期为 2026-09-04。
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本页面贡献者：AI-PM Wiki Team
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