征信与反欺诈
征信与反欺诈
征信是受监管的信用信息共享；反欺诈是对抗性游戏，攻击者会针对规则和模型迭代。两者都高度依赖授权、数据质量和误杀成本。
核心概念
| 术语 | 含义 | 产品经理要写下的规则 |
|---|---|---|
| 征信查询 | 向征信系统拉取信息 | 查询授权、查询原因、异议流程 |
| 多头借贷 | 短期内多家机构授信 | 特征窗口和稳定性监控 |
| 设备与行为 | 非征信类风险信号 | 保留期限与用途限制 |
| 误杀 | 误把好人当欺诈 | 申诉、人工复核与补偿 |
| 对抗 | 攻击者适应策略 | 规则与模型要有衰减监控 |
AI 产品切入点
- 案件调查时间线、团伙可视化
- 异议工单预填
- 特征漂移告警
- 不把未授权数据源接入评分
常见误判
- 爬取非授权数据补特征
- 没有异议和人工通道
- 用大模型直接输出「是否欺诈」且无阈值治理
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来源说明
本页把该领域的公开框架转成产品经理可用的判断语言，不替代专业资格或监管解释。
- 征信业管理条例及征信中心业务规则，以人民银行文本为准
条文、标准与产品功能以官方文本为准；本页核验日期为 2026-09-04。
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本页面贡献者：AI-PM Wiki Team
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